Rövid rekord

dc.contributor.authorTarr, Bence
dc.contributor.authorSzabó, István
dc.contributor.authorTőzsér, János
dc.date.accessioned2023-11-09T14:41:46Z
dc.date.available2023-11-09T14:41:46Z
dc.date.issued2023-11
dc.identifier.citationMagyar Állatorvosok Lapja 145(11), 651-660. (2023)en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10832/3656
dc.description.abstractA Mesterséges Intelligencia (MI) technológiájának alkalmazása az állattenyésztés több területén – állattartás, tenyésztés – vált fontos eszközzé. A szarvasmarhák azonosítása, az egyedek számlálása, valamint ezeknek az információknak a felhasználása az állategészségügyben az egyik olyan lehetőség, ahol az intelligens algoritmusok egyszerűsíteni és gyorsítani képesek az ember munkáját. A szerzők szakirodalmi adatok alapján bemutatják az MI alkalmazásának lehetőségeit elsősorban a szarvasmarhák azonosítására és megszámolására. A mélytanulás ezen belül a neurális hálók használata kiválóan alkalmas a képek szegmentálására és különböző jellemzők alapján azok tartalmi feldolgozására. A konvoluciós neurális hálók kifejezetten az ilyen feladatokban használhatóak jól és a későbbiekben láthatjuk majd, hogy ezeknek a hálózatoknak továbbfejlesztései (pl. Faster R-CNN) még hatékonyabb képelemzési eljárásokat tesznek lehetővé. Az állatokról készült felvételek feldolgozása nagy lépést jelenthet az állatállomány automatizált vizsgálata és azonosítása tekintetében. Ezen rendszerek lehetővé teszik a korai beavatkozást esetleges betegségek megjelenése esetén, és ezzel növelik a gyógyulás esélyét.en_US
dc.language.isohuen_US
dc.titleMesterséges intelligencia alkalmazása a szarvasmarha-tenyésztés egyes területein: egyedazonosítás, állategészségügy és állatjóllét : Irodalmi összefoglalóen_US
dc.title.alternativeDevelping artificial intelligence technology to support cattle identification, animal health and welfare solutions : Literature reviewen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.56385/magyallorv.2023.11.651-660


A tételhez tartozó fájlok

Thumbnail

Ez a dokumentum a következő gyűjtemény(ek)hez tartozik:

Rövid rekord