Kutyák kemoterápiáját követő mellékhatásos eseményeinek predikciója machine learning felhasználásával

Abstract

Kutatásunk célja egy olyan, mesterséges intelligenciát használó predikciós modell (neurális háló) létrehozása, ami általános klinikai adatok és a rutin vérvételi eredmények alapján előrejelzi a kemoterápia miatt fellépő mellékhatásokat. Kutatásunkhoz az Állatorvosi Hematológiai és Onkológiai Központban 2023.09.16 és 2024.01.30 között kezelt betegek retrospektív adatait használtuk fel. Összesen 2708 vérvételt vizsgáltunk, ebből 719 volt ténylegesen kemoterápiás beadáshoz köthető, és végül 683-at használtunk fel.