• English
    • magyar
  • magyar 
    • English
    • magyar
  • Belépés
Dokumentum megnyitása 
  •   HuVetA kezdőlap
  • Diplomadolgozatok / Theses
  • Theses
  • Dokumentum megnyitása
  •   HuVetA kezdőlap
  • Diplomadolgozatok / Theses
  • Theses
  • Dokumentum megnyitása
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Élőcsíraszám-meghatározás mély neurális hálózatokkal

Thumbnail
Megtekintés/Megnyitás
Thesis (2.598Mb)
Dátum
2021
Szerző
Fodróczy, Bettina
Metaadat
Részletes rekord
Absztrakt
Mikroorganizmusok mennyiségi kimutatása tömeg- vagy térfogat egységre vonatkoztatva általános feladat a mikrobiológia területén, például élelmiszerhigiéniában, infektológiában, vagy biológiai kutatásokban. A szilárd táptalajon végzett vizsgálat esetén telepszámlálással határozzuk meg a minta élőcsíraszámát. Ez a mai napig manuálisan történik, azonban meglehetősen idő- és munkaigényes folyamat, amely jelentős költségeket is von maga után. Az élőcsíraszám-meghatározás automatizálása emiatt már régóta igény. Kutatásunkban - a fejlődő technológia által nyújtott lehetőségeket kihasználva - olyan konvolúciós neurális hálózatot (CNN) alkalmazó algoritmust fejlesztettük, amely képes lehet egy okostelefon által készített képről meghatározni az adott baktérium élőcsíraszámát. Munkánk során 28 mikroorganizmus-fajt tenyésztettünk.
URI
http://hdl.handle.net/10832/3446
Gyűjtemények
  • Theses

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Küldje el véleményét
Theme by 
Atmire NV
 

 

Böngészés

A teljes HuVetÁ-banKategóriák és gyűjteményekA megjelenés éve szerintSzerzőkCímekTárgyszavakEbben a gyűjteménybenA megjelenés éve szerintSzerzőkCímekTárgyszavak

Az én HuVetÁm

Belépés

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Küldje el véleményét
Theme by 
Atmire NV