Kutyák kemoterápiáját követő mellékhatásos eseményeinek predikciója machine learning felhasználásával
Absztrakt
Kutatásunk célja egy olyan, mesterséges intelligenciát használó predikciós modell (neurális
háló) létrehozása, ami általános klinikai adatok és a rutin vérvételi eredmények alapján
előrejelzi a kemoterápia miatt fellépő mellékhatásokat. Kutatásunkhoz az Állatorvosi
Hematológiai és Onkológiai Központban 2023.09.16 és 2024.01.30 között kezelt betegek
retrospektív adatait használtuk fel. Összesen 2708 vérvételt vizsgáltunk, ebből 719 volt
ténylegesen kemoterápiás beadáshoz köthető, és végül 683-at használtunk fel.